数字化转型、创新要素集聚与制造业生产率

制造业发展是国民经济现代化的先驱和基础，同时也是推进产业链供应链现代化的重要力量。为推进传统制造业转型发展，中国提出“坚持新型工业化道路，持续推动制造业提质增效升级，打造制造业强省”，然而现阶段中国制造业产业层次总体偏低，自主创新能力相对薄弱，柔性竞争力匮乏，长期面临“大而不强”，“全而不优”，“多而不精”的困扰，然而现阶段中国制造业产业层次总体偏低，自主创新能力相对薄弱，柔性竞争力匮乏，长期面临“大而不强”，“全而不优”，“多而不精”的困扰，因此积极推动制造业发展成为中国制造也转型发展的重要内容。与此同时，以智能制造为代表的数字化转型是当前制造业转型发展的重要目标。现阶段，数字经济已然推动拉动国民经济增长的核心动力之一，数字经济规模已由2005年的2.6万亿元增加至2020年的39.2万亿元，增幅显著，且占GDP的比重也逐年递增，由14.2%上升至38.6%。理论上，作为制造模式变革的新引擎，数字化发展有助于制造业部门的信息化转型和智能化生产，能够依托网络化的流通渠道实现要素配置优化和生产效率提升。伴随着数字经济的快速发展以及区块链等数字技术的广泛应用，数字要素与传统生产活动的深度融合为制造业创新发展提供了重要契机，“数字赋能”俨然成为制造业质效提升的内在牵引力。由此，可以引出本文所关注的一系列问题：数字化转型是否真的对制造业发展具有深刻影响？数字化转型又是通过何种作用机制影响制造业发展？为了回答上述问题，本文尝试将数字化转型与制造业生产率纳入统一的分析框架，从理论分析和实证检验双重维度进行考察，并基于创新要素集聚机制予以解释。本研究有助于明晰数字化转型对于生产率提升的驱动效应，揭示数字化发展在现代制造业转型升级中的深刻影响？数字化转型又是通过何种作用机制影响制造业发展？为了回答上述问题，本文尝试将数字化转型与制造业生产率纳入统一的分析框架，从理论分析和实证检验双重维度进行考察，并基于创新要素集聚机制予以解释。本研究有助于明晰数字化转型对于生产率提升的驱动效应，揭示数字化发展在现代制造业转型升级中的深刻影响，为推动传统制造业的数字化改造提供经验证据。同时，基于数字化转型与创新要素分布的内在关联，阐释数字化转型的要素配置效应，进而明晰现代化制造业体系重塑的数字化路径。

        制造业转型升级在《工业转型升级规划（2011-2015年）》中被定义为“工业发展方式的转变和工业结构的优化”，具体而言，转型可以理解为制造业发展模式的宏观调整，升级则是制造业技术、组织等围观要素的优化。制造业转型升级的相关讨论主要聚焦于价值链升级和产业结构升级两个层面。价值链升级层面，制造业转型升级被定义为“从劳动密集型生产向资本和知识密集型生产转型”的过程。基于国际分工体系和“全球价值链”理论，制造业转型升级的过程同样也是产业价值链延申和附加值持续增加的过程。对于中国制造业发展而言，为破解当前制造业产业附加值低和在国际分工体系中长期处于弱势地位的困境，需要深化传统制造业生产经营和管理模式的系统性变革，提升在全球价值链中的参与度。产业结构升级层面，以“淘汰劳动密集型行业、转向技术与知识密集型行业”为代表的产业调整成为制造业转型升级的普遍趋势。改革开放以来，经济结构转型和制造业向高附加值产品升级是中国经济增长的重要驱动，产业结构的高级化、合理化和均衡化是制造业转型升级的内在推力。

         (文章源于网络，如有侵权，请联系管理员进行删除)